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RAG 不只是向量搜尋

詞嵌入 Embedding 語意搜尋

向量資料庫 Vector Stores 簡介

Chroma, PGVector, Azure AI Search, Google Vertex AI Vector Search

各種進階 RAG 技巧

Hybrid Search/Ensemble Retriever/Reciprocal Rank Fusion 策略

Query expansion/rewriting/transformations 策略

Multi-queries

HyDE

Metadata Filters: 如何擷取和使用文件 Metadata

各種 Context Enrichment 和 Small-to-big Retrieval 策略

各種 Post-Processing 策略: Contextual Compression 和 Re-Ranking

ColBERT 檢索模型

Chunking 技巧，如何實驗出最佳 chunk size

如何正確檢索圖片、PDF 和 Tabular 資料

如何整合關聯式資料庫 SQL

RAG 的評估方式: Answer Relevance, Context Precision, Context Recall

如何合成評估 RAG 需要的測試資料 (Synthetic data)

各種使用 RAG 的應用

Dynamic Few-Shot Prompting

長文本 Q&A with RAG

RAG-Powered Chatbot

RAG Agents

課程大綱(規劃中)

進階 RAG 檢索增強生成 工作坊

此為進階課程，針對 Retrieval Augmentation Generation (RAG) 場景做進一步的探討實作。若您對這門課有興趣，歡迎填寫以下表單，告訴我你對這門課程的期待，若成功開課會優先通知您報名，非常感謝。

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